คณะวิศวกรรมศาสตร์ เสริมทักษะ AI แก่นิสิต เตรียมพร้อมสู่การฝึกงานและสหกิจศึกษา ผ่านกิจกรรม AI for Engineering Practice

คณะวิศวกรรมศาสตร์ เสริมทักษะ AI แก่นิสิต เตรียมพร้อมสู่การฝึกงานและสหกิจศึกษา ผ่านกิจกรรม AI for Engineering Practice
ตัวอักษร

เมื่อวันเสาร์ที่ 19 กันยายน 2569 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา จัดกิจกรรม “AI for Engineering Practiceภายใต้โครงการเตรียมความพร้อมนิสิตฝึกงาน คณะวิศวกรรมศาสตร์ ณ ห้อง PKY1 อาคารเรียนรวม มหาวิทยาลัยพะเยา โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ให้แก่นิสิตวิศวกรรมศาสตร์ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการฝึกงาน การปฏิบัติงานสหกิจศึกษา ตลอดจนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการปฏิบัติงานจริง และส่งเสริมให้นิสิตสามารถปรับตัวให้เข้ากับบริบทและรูปแบบการทำงานของสถานประกอบการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.นพรัตน์ เกตุขาว อาจารย์ประจำหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล และผู้มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นวิทยากรถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในบริบทของงานวิศวกรรม โดยมุ่งเน้นการเชื่อมโยงองค์ความรู้ทางวิชาการกับการปฏิบัติงานจริง เพื่อให้นิสิตสามารถนำเทคโนโลยี AI ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ

กิจกรรมประกอบด้วยการบรรยายและแลกเปลี่ยนเรียนรู้ในหัวข้อสำคัญ ได้แก่ “Introduction to AI for Engineersซึ่งเป็นการปูพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดและหลักการเบื้องต้นของ AI สำหรับวิศวกร “การประยุกต์ใช้ AI ในงานวิศวกรรมแต่ละสาขา” เพื่อให้นิสิตเห็นแนวทางการนำ AI มาสนับสนุนกระบวนการทำงานและการแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมในบริบทที่หลากหลาย และ “ทักษะ AI สำหรับการฝึกงานและสหกิจศึกษา” ซึ่งมุ่งพัฒนาทักษะที่จำเป็นต่อการนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในสถานประกอบการ

การจัดกิจกรรมดังกล่าวสะท้อนถึงแนวทางของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา ในการพัฒนาศักยภาพนิสิตให้มีทั้งองค์ความรู้ทางวิศวกรรมและทักษะดิจิทัลที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของภาคอุตสาหกรรมและตลาดแรงงาน โดยเฉพาะทักษะด้าน AI ซึ่งมีบทบาทเพิ่มขึ้นในกระบวนการทำงานของวิศวกรยุคใหม่ ทั้งในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ตลอดจนการสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล

FOLLOW UP

ติดตามข่าวสาร มพ.

Facebook Official
SOCIAL MEDIA

ติดตามผ่าน TikTok มพ.

@uptiktok2026